Хватит тратить сжатый воздух с помощью ИИ

Избегайте дорогостоящих последствий утечек воздушного компрессора с помощью внедрения платформы ifm moneo. Об этом сообщает «Новости пищевой промышленности и индустрии напитков».

Стоимость утечек воздушного компрессора может быть значительной для любого технологического предприятия, особенно при производстве продуктов питания и напитков.

Мало того, что сжатый воздух тратится впустую, но счета за электроэнергию и затраты на оборудование могут быть дорогими.

Утечки вызывают падение давления в системе, что препятствует работе пневматических инструментов и влияет на производительность.

Кроме того, утечки заставят воздушный компрессор работать более регулярно, что приведет к увеличению объема технического обслуживания и возможным незапланированным простоям, что, в свою очередь, может быть очень дорогостоящим для производителей и производителей.

Вот почему Фредди Кортце, национальный бизнес-менеджер IoT в ifm Australia, сказал, что современному заводу нужны инструменты прогнозного обслуживания, чтобы получить информацию, необходимую для защиты активов и предотвращения потерь.

«Почему современному заводу нужны инструменты обработки данных для предотвращения потерь сжатого воздуха? Потому что компрессор не работает постоянно под нагрузкой», — объяснил Курце.

«Он работает с переменной нагрузкой в ​​зависимости от того, сколько требуется заводу или перерабатывающему предприятию.

«Чтобы полностью понять, как работает актив, необходимо собрать данные с оборудования и проанализировать их – но именно здесь и есть разница между доступными решениями».

Платформа ifm moneo была разработана для предоставления информации о воздушном компрессоре в режиме реального времени, которая обычно предоставляется экспертами по науке о данных, — за счет использования искусственного интеллекта (ИИ) и других встроенных интеллектуальных возможностей.

«Это инструмент прогнозного обслуживания с самообслуживанием на основе искусственного интеллекта», — сказал Кортце.

«Это позволяет очень легко собирать данные из сложной системы, возвращая власть в руки бизнеса, чтобы они могли повысить производительность на своем заводе».

Чтобы уточнить свою точку зрения, Курце ссылается на реальный пример использования Moneo для мониторинга и улучшения воздушного компрессора. Сначала он описывает установку.

«Все, что требуется для этой установки, — это платформа Moneo, которая поставляется в виде модуля IPC, который мы предоставляем. Ее очень легко установить, и для установки программного обеспечения устройства не требуется подключение к ИТ-сети», он объяснил.

«Это связано с главным устройством IO-Link, которое собирает данные с сенсорных устройств, и в этом примере воздушного компрессора у нас есть расходомеры, датчики влажности, температуры, давления и вибрации, а также датчик тока, чтобы видеть, насколько интенсивно работает компрессор. ."

По словам Кертце, программное обеспечение Moneo будет использовать исторические данные для создания параметров, в которых должен работать компрессор, а также данные в реальном времени для проведения анализа. Это достигается за счет использования алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.

«В случае, когда мы наблюдали за воздушным компрессором на объекте, платформа Moneo определила, что компрессор работал с убытком и потреблял больше энергии, чем следовало бы, что было особенно очевидно, когда завод был закрыт на выходные», — сказал Куртце. .

«Поскольку решение дает целостную картину всего актива, мы также смогли предсказать будущие сбои. Эту проблему можно было легко исправить без каких-либо серьезных последствий».

Хотя воздушный компрессор является ярким примером того, как можно легко добиться повышения эффективности, Кортце подчеркивает, что инструмент обработки данных moneo обеспечит большую предсказуемость всех активов на предприятии. Важно отметить, что он отмечает, что платформа Moneo независима и может быть интегрирована с существующими системами.

«Чтобы защитить, нужно прогнозировать, но разница в том, что теперь мы можем использовать преимущества искусственного интеллекта, чтобы упростить этот процесс для любого производственного или перерабатывающего предприятия», — резюмировал Куртце.

«В рамках Moneo мы предоставляем готовый комплект для самообслуживания, который вы можете расширять в зависимости от меняющихся требований.

«Примечательно, что эта платформа представляет собой промежуточное программное обеспечение, которое может находиться между уровнем вашего датчика и системой более высокого уровня, такой как Scada. А благодаря встроенному искусственному интеллекту и автоматизированному машинному обучению вам не нужно привлекать специалиста по обработке данных, чтобы получить реальные результаты. время, действенные идеи».